| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | وحیدنیا ، احمد، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 51 |
| عنوان : | انتخاب ویژگی با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی |
| عنوان موازی : | Feature selection using fuzzy logic based clustering |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
| سال نشر : | 1401 |
| صفحه شمار: | 55ص |
| شابک/شاپا | 24536 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد:رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار |
| شناسه افزوده : | نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما یراقی ، شکوفه، استاد مشاور |
| توصیفگرها | داده¬کاوی، خوشه¬بندی، کاهش ابعاد، خوشه¬بندی فازی Data Mining, Clustering, Dimension Reduction, Fuzzy Clustering |
| چکیده : | داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به‌واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه‌جاگیر آمار دانست. یکی از چالش¬های بسیار قدیمی حوزه پردازش داده، کمبود داده¬های مورد پردازش است اما امروزه دیگر با مشکل کمبود داده و اطلاعات روبرو نیستیم و به‌جای آن با مسئله داده‌ها و اطلاعات درست، از میان حجمی انبوه¬ی از داده¬ها روبروییم. ازآنجاکه درک روابط و ساختار حاکم بر داده‌ها و اطلاعات، می‌تواند دانشی گران‌بها ارائه نماید، نیازمند استفاده از مکانیسمی هستیم تا به بهترین وجه عصاره این انبوه داشته‌ها تهیه‌شده و به کار گرفته شود. پایگاه داده‌های امروزی به علت حجم بالای داده که معمولاً برگرفته از منابع مختلف هستند، دارای داده‌های نویز دار، گم‌شده و ناسازگار هستند. بنابراین استفاده از یک مدل انتخاب داده با هدف کاهش ابعاد تعداد نمونه¬های پایگاه داده¬های بزرگ بیش از پیش احساس می¬شود. در این تحقیق یک روش جدید مبتنی بر خوشه¬بندی به منظور کاهش ابعاد پایگاه داده¬های بزرگ ارائه شده است. روش پیشنهادی در قالب مراحل چهارگانه ارائه شده است. به صورتی که پس از نرمال‌سازی داده‌ها، خوشه‌بندی با استفاده از خوشه‌بندی Possibilistic مبتنی بر منطق فازی انجام می¬شود و بعد از انتخاب ضریب دقت و تشخیص و رده‌بندی داده‌ها، داده¬های موثر مجموعه داده شناسایی خواهد شد. نتایج آزمایشات روش پیشنهادی و روش¬های مورد مقایسه بر روی مجموعه داده¬ی Ionosphere با معیار دقت، زمان و منابع مصرفی نشان میدهد که روش پیشنهادی با بهبود 22 درصدی در دقت و کمترین زمان و منابع مصرفی بهترین عملکرد را داشته است |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13611 |
| زبان مدرک : | فارسی |
مرتب سازی پالایش جستجو
