رکوردهای مرتبط با این شخص

بررسی میزان تاثیر امنیت و پایداری شبکه های اجتماعی بر کسب و کارهای دیجیتالی (1401) / بدیعی گورتی ، زینب، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه بدیعی گورتی ، زینب، نویسنده رده‌بندی کنگره : ‭COM soft ‭68 عنوان : بررسی میزان تاثیر امنیت و پایداری شبکه های اجتماعی بر کسب و کارهای دیجیتالی عنوان موازی : Investigating the relationship between social network security and the sustainability of internet businesses ناشر: دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان سال نشر : 1401 صفحه شمار: 108ص شابک/شاپا 24731 یادداشت پایان‌نامه کارشناسی ارشد: رشته کامپیوتر گرایش نرم‌افزار شناسه افزوده : نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما توصیفگرها کسب و کار، کسب و کار دیجیتالی، شبکه¬های اجتماعی، امنیت شبکه¬های اجتماعی، پایداری شبکه¬های اجتماعی، امنیت اینترنتی  Business, Digital business, Social networks, Security of social networks, Stability of social networks, Internet security چکیده : شبکه¬های اجتماعی با بیش از 4.89 میلیارد کاربر، یکی از جدیدترین و پرمخاطب¬ترین سرویس¬های -اینترنتی هستند که از جنبه¬های متعددی قابل ارزیابی بوده و به عنوان نسل جدیدی از پایگاه¬ها داده¬ها به شمار می¬آیند. توسعه فضای مجازی بر حوزه¬های مختلف کسب و کار و زندگی اثر گذاشته و به علت نبودن محدودیت در استفاده و فعالیت در این شبکه¬ها، مدیران کسب و کار از این شبکه¬ها و امکانات آنها برای آگاه کردم مردم از محصولات خود، شناخت برند و گسترش کسب و کارشان استفاده می¬کنند. شبکه¬های اجتماعی تحولات بزرگی را در حوزه کسب و کار و بازاریابی اینترنتی ایجاد کرده است. با توجه به سرعت تاثیرگذاری بر فضای کسب وکار، صاحبان کسب وکار به دنبال برندسازی و محکم کردن جایگاه خود در فضای مجازی به عنوان یک برند معتبر و محکم کردن جایگاه خود هستند. برای تحقق این اهداف مهم-ترین مسئله حفظ امنیت و حریم خصوصی است که با افزایش تهدیدهای امنیتی یک ساختار امن در شبکه¬های اجتماعی ضروری به نظر می رسد. از طرف دیگر تداوم و پایداری کسب وکار منوط به محرمانه بودن و در دسترس بودن این شبکه¬هاست چرا که حذف یا دسترس نبودن آنها حتی می تواند باعث فنای همیشگی یک کسب و کار و قطع ارتباط آن با مشتریان خود شود. ساختار داده¬های رسانه¬های اجتماعی ساختار نیافته و به شکل متن، صدا، تصویر و ویدئو هستند. از آنجایی که رسانه¬های اجتماعی حجم عظیمی از داده¬های بلادرنگ را ارائه می¬کنند روش¬های آمار سنتی برای تجزیه و تحلیل این داده¬های عظیم نامناسب و غیرممکن است. بنابراین تکنیک¬های داده¬کاوی نقش مهمی برای غلبه بر این مشکل داشته و تهدیدهای اجتماعی را توصیف می¬کنند. در این پژوهش از یک مجموعه داده بزرگ از نوع خبری از سایت های خبری معروف گوگل نیوز و یاهو نیوز و بازخورد آنها در شبکه‌های اجتماعی فیسبوک٬ گوگل پلاس و لینکدین استفاده شده است. این داده ها مربوط به یک دوره 8 ماهه بین نوامبر 2015 تا ژوئیه 2016 است. 93،239 خبر در چهار موضوع مختلف اقتصاد، مایکروسافت، اوباما و فلسطین در سال 2016 منتشر شده است که تعداد 33،928 خبر مربوط به داده¬های حوزه اقتصاد است که در این پژوهش از این داده¬ها استفاده شده است. ضمن تجزیه و تحلیل داده¬های در دسترس و با استفاده از 5 الگوریتم یادگیری ماشین و با دو سناریوی ساده و استخراج ویژگی، واکنش به پیام به کمک داده¬کاوی پیش¬بینی شده است. در نهایت با استفاده از سه معیار دقت، صحت و فراخوانی (بازیابی) نتایج مقایسه و الگوریتم یادگیری عمیق با مقادیر صحت ٪58، فراخوانی ٪53 و دقت ٪56 در حالت سناریوی استخراج ویژگی نسبت به سایر الگوریتم های یادگیری مقادیر بهتری را ارائه کرده است. طبق نتایج بدست آمده اخبار مرتبط با پایداری بیشتر از امنیت اهمیت داشته و همچنین اخبار مرتبط با پایداری و بدون امنیت بیشترین میزان واکنش و حس را در بین مردم دارند که به خودی خود نشان از تاثیر بالای پایداری نسبت به امنیت در کسب ¬وکارهای دیجیتالی دارد لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13797 زبان مدرک : فارسی

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت
24731	‭COM soft ‭68	پایان‌نامه	دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی	مرکزی	اسناد مرجع	غیر قابل امانت