| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | قاسمی ، فؤاد، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 6 1396 |
| عنوان : | بهبود تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1395 |
| صفحه شمار: | ن، 95ص |
| شابک/شاپا | 22726 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : مهندسی کامپیوتر گرایش مهندسی نرم‌افزار |
| شناسه افزوده : | نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما سلیمانی نیسیانی ، بهزاد، استاد مشاور |
| توصیفگرها | بیماری عروق کرونر داده‌کاوی تکنیک‌های داده‌کاوی ویژگی‌های موثر متدولوژیCoronary Artery Disease Data Mining Data Mining Techniques Effective Features CRISP-DM Methodology |
| چکیده : | استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده‌کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده‌های ذخیره شده توسط سیستم‌های کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده‌ها نیز شده است.بیماری‌های قلبی عروقی امروزه بسیار معمول است و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر است. در میان انواع مختلف این بیماری‌ها، تشخیص درست و به موقع بیماری عروق کرونر (CAD) بسیار مهم است. بهترین و دقیق‌ترین روش تشخیص بیماری عروق کرونر در حال حاضر آنژیوگرافی است که دارای عوارض جانبی زیاد و پر هزینه است. بنابراین محققان به دنبال روش‌های ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. مطالعات موجود از ویژگی‌های جمع‌آوری شده از بیماران و الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی برای افزایش دقت استفاده کرده‌اند. در این پایان‌نامه یک مجموعه داده، شامل چندین ویژگی مهم و موثر جدید برای تشخیص بیماری عروق کرونر به همراه تعدادی از ویژگی‌های مهم مورد استفاده در مطالعات قبلی جمع‌آوری شده است. مجموعه داده موجود در این پایان‌نامه، از 303 مراجعه‌کننده به صورت تصادفی به بیمارستان شهید رجایی تهران که مشکوک به داشتن بیماری عروق کرونر بودند جمع‌آوری شده است. در میان نمونه‌ها، 87 نمونه سالم و 216 نمونه بیمار بودند. چندین روش داده‌کاوی روی مجموعه داده اجرا شد و توسط معیارهای مختلفی کارایی الگوریتم‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از روش ارائه شده در این مطالعه در نهایت دقت 99.67% در تشخیص بیماری عروق کرونر به دست آمد که بالاترین دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تاکنون می‌باشد. با توجه به مدل‌های استفاده شده مشخص شد که 3 ویژگی از 58 ویژگی تاثیر بسزایی در جهت تشخیص بیماری عروق کرونر و جداکنندگی CAD از Normal دارند |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1114 |
| زبان مدرک : | فارسی |
مرتب سازی پالایش جستجو
