| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | سپهریان ، سید مهدی، نویسنده |
| رده‌بندی کنگره : | COM soft 3 1396 |
| عنوان : | بهبود نقض SLA جهت افزایش بهره وری انـرژی در تخصیص منابع برای سرویس |
| ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی : بی نا |
| سال نشر : | 1394 |
| صفحه شمار: | 99ص |
| شابک/شاپا | 22723 |
| یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد : کامپیوتر گرایش مهندسی نرم افزار |
| شناسه افزوده : | نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما خیام باشی ، محمد رضا، استاد مشاور |
| توصیفگرها | رایانش ابری تخصیص منابع بهره‌وری انرژی سرویس‌های بلادرنگ سرویس‌های مجازیcloud computing resources allocation utilizing energy Real-time services virtual services |
| چکیده : | رایانش ابری، مدل محاسبات جدیدی استکه سرویس‌های متنوعی را بر اساس تقاضای کاربران و به‌صورت پرداخت به ازای استفاده ارائه می‌دهد. دسترسی به سرویس‌های ابری که در قالب منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ارائه می‌شوند،به‌صورت فراگیر و یا حداقل تعامل با تأمین‌کنندگان سرویس‌ها امکان‌پذیر است. جنبه‌های مختلف کیفیت سرویس از قبیل دسترس‌پذیری و کارایی باید از سوی تأمین‌کنندگان مورد ضمانت قرار گیرند.گسترش سریع کاربردهای ابری و رقابت میان تأمین‌کنندگان برای ارائه سرویس با بهترین سطح کیفی،منجر به ایجاد مراکز داده‌ی بزرگ‌شده است. بهره‌برداری از این نوع مراکز داده به دلیل مصرف زیاد انرژی، هزینه‌های عملیاتی بسیاری در پی دارد. افزایش دما، کاهش قابلیت اطمینان سیستم، تولید گاز دی‌اکسید کربن و تأثیرات نامطلوب زیست‌محیطی از دیگر دغدغه‌هایی است که مصرف زیاد انرژی در مراکز داده‌ی ابری حاصل می‌شود.در این پژوهش، روشی برای تخصیص منابع برای سرویس‌های ابری بلادرنگ با رویکرد به حداقل رساندن مصرف انرژی هم‌زمان با کاهش توافقنامه سطح سرویس پیشنهادشده است، چندین روش برای عرضه ماشین‌های مجازی و میزبان‌ها ارائه‌شده که هدف آن‌ها کاهش مصرف انرژی و تجمیع ماشین‌های مجازی است. راهکار پیشنهادیدستیابی به یک محیط رایانش سبز استکه تحت تأثیر متغیرهایی در طی زمان، با تغییر در میزان مصرف منابع شبکه رفتار مرکز داده را تغییر می‌دهد. از منابع تأثیرگذار بر این متغیرها، پردازنده مرکزی، دیسک درایو و کارت شبکه هستند که می‌توانند در بررسی نقش داشته باشند. برای دستیابی به هدف کاهش مصرف انرژی در سرورها باید پس از یافتن الگوریتم‌های مناسب ازجمله هیوریستیک تطبیقی و توابع مکاشفه‌ای تطبیقی از لیست میزبانان، میزبانی که دچار ازدحام شده را انتخاب و یا میزبانی که دچار کم باری شده را انتخاب و به نقشه‌ی مهاجرت اضافه می‌کند و طبق سیاست‌های انتخاب ماشین مجازی، ماشین مجازی که نیازمند مهاجرت می‌باشد را انتخاب می‌کند و با فراخانی الگوریتم جستجوی سطل یا (Modified Best Fit Decreasing(MBFD، با توجه به وجود سه منبع CPU, RAM و کارت شبکه ماشین مجازی را در مکان جدید منتقل خواهد کرد و درنهایت موجب کاهش مصرف انرژی و کاهش تعداد میزبان‌های فعال و کاهش نقض SLA خواهد بود.نتایج ارزیابی هم که از این روش به‌دست‌آمده با توجه به دو سیاست تشخیص ازدحام به روش ایستا و تطبیقی مبتنی بر انحراف مطلق میانه نشان می‌دهد که در حالت ایستا بازه تعداد میزبان‌های خاموش شده بهینه در سه ترکیب میانگین زمان انتخاب ماشین مجازی، میانگین زمان انتخاب میزبان و میانگین زمان تخصیص دوباره برابر 13683، 15597، 12605 عدد بوده و در حالت تطبیقی مبتنی بر انحراف مطلق میانه برابر 15002، 17463 و 12543عدد بوده که نسبت به میانگین سیستم‌های خاموش شده رشد نسبتاً بهینه‌تری را درپی داشته است و میزان تغییرات درنقض توافقنامه بهینه سطح سرویس درروش آستانه درهر سه ترکیب برابر 4/4%، 5/1%، 85/4% ایجادشده و درروش آستانه تطبیقی در هر سه ترکیب برابر %3.3 و 4.3% و 5% میزان تغییرات درنقض توافقنامه بهینه سطح سرویس را نشان می‌دهد |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1117 |
| زبان مدرک : | فارسی |
بهبود نقض SLA جهت افزایش بهره وری انـرژی در تخصیص منابع برای سرویس (1394) / سپهریان ، سید مهدی، نویسنده