نوع مدرک: | متون چاپی |
سرشناسه | زمانی ، الهام، نویسنده |
ردهبندی کنگره : | COM soft 66 |
عنوان : | رتبهبندی صفحات وب با استفاده از ارتباط معنایی و وزن کلمات |
عنوان موازی : | Ranking of web pages using semantic relevance and weight of words |
ناشر: | دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی: اصفهان |
سال نشر : | 1401 |
صفحه شمار: | 124ص |
شابک/شاپا | 24710 |
یادداشت | پایان نامه کارشناسی ارشد: رشته مهندسی کامپیوترگرایش نرم افزار |
شناسه افزوده : | نعمت بخش ، ناصر، استاد راهنما |
توصیفگرها | جستجوی معنایی، رتبهبندی، رابطهی معنایی، وب معنایی، موتورهای جستجو semantic search, semantic relations, ranking, search engines, Semantic Web |
چکیده : | رتبهبندی اسناد وب نقش مهمی در پیدا کردن صفحات مورد نیاز کاربر و بهینهسازی موتورهای جستجو دارد. روشهای متعددی برای رتبهبندی اسناد وب پیشنهاد شده است که سعی کردهاند روشهای قبلی را بهبود بخشند. از جمله چالشهای موجود در این رابطه عدم بررسی ارتباط معنایی کلمات و وزندهی کلمات مترادف میباشد، که این موضوع سبب شده است دقت رضایت بخشی در رتبهبندی حاصل نشود. در این پایان نامه، تکنیک جستجو و رتبهبندی کارآمدی را با در نظر گرفتن روابط معنایی در حوزهی هستانشناسی ارایه شده است. تکنیک پیشنهادی با بهرهبرداری از روابط معنایی و وزن کلمات اقدام به بازیابی منابعی که بیشترین ارتباط با کلیدواژههای یک پرسوجوی کاربر را در نظر میگیرد. برای این کار، یک مقیاس وزن دهی برای رابطهی معنایی پیشنهاد شده است. بر مبنای این مقیاس، یک روش رتبهبندی جدیدی ارایه شده است. که تعداد روابط معنایی در بین یک منبع و یک کلید واژه را به همراه قدرت تشریحی آن کلیدواژهها در نظر میگیرد. به منظور بهبود بهرهوری این فرآیند، فضای جستجوی غیر ضروری با استفاده از آستانههای وزن و روابط معنایی بدست میآید. نتایج آزمایشی که از مجموعه دادههای جمع آوری شده از موتورجستجوی گوگل میباشد، نشان میدهد که روش بازیابی پیشنهاد شده که از اطلاعات معنایی استفاده میکند میتواند، نتایج صحیح را برای کاربران وب در مقایسه با موتور جستجوی گوگل و روش مشابه SSR در برداشته باشد. روش ارایه شده با مقایسه با روش مشابه SSR افزایش دقت را به میزان22درصد در رتبهبندی را به همراه داشته است |
لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=13776 |
زبان مدرک : | فارسی |